易观数科
但在实际工作中，数据开发者却常常陷入下面这些困境：
数据需求80%都是提数、出报表的需求，而很多报表往往只用一次；
临时分析多，数据报表和业务部门反复核对，“写脚本3分钟，对数3小时”;
数据处理对编码要求高，开发和业务人员的人时较高；
大数据工程师每日工作写各种ETL、数据流脚本，而无法专注在大数据技术上；
想借助第三方工具节省自研效率，经费审批流程却非常长......
易观Argo：
免费的智能分析产品，践行数据能力平民化
11月14日易观开发者日，来自Argo社区的伙伴将现场分享他们的使用体验和实践心得，Argo如何赋能开发者提升效率？如何帮助企业高效挖掘用户数字资产？Argo发起人江振兴也将为大家分享产品和社区的下一步规划。
Apache DolphinScheduler：
调度用的对，半夜安心睡
