吴恩达、李飞飞、David Silver 化身超级英雄!深度学习漫画第一卷现已开源

极市平台

共 2017字,需浏览 5分钟

 · 2020-11-04


↑ 点击蓝字 关注极市平台

作者丨新智元
来源丨新智元
编辑丨极市平台

极市导读

 

深度学习版漫威来了!李飞飞发推称,在万圣节收到了一份意料之外的惊喜!在深度学习漫画的第一卷中,吴恩达、李飞飞、David Silver 纷纷化身超级英雄,发现他们面对着一个棘手的「救猫」问题,于是施展起了各自的AI超能力,最终在消防员的协助下,成功收官! >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

李飞飞在Twitter上转发了一个帖子称:「这是万圣节意料之外的礼物」。
            
到底是什么礼物让李飞飞都如此惊喜?

原来是一本深度学习超级英雄的漫画!

吴恩达、李飞飞、David Silver化身「Superheroes」,用各自的人工智能技术营救了一只名为「GRUMPY」的小猫!

Go!
              
漫画中首先登场的是吴恩达老师,化身名叫「MOOC」的超级英雄,超人胸前的标志性的「S」也变成了「无穷」符号,吴老师这是要卖课了?NONONO!
               
一只叫「GRUMPY」的猫困在了树上,猫主人想要叫消防队来帮忙,但是她的老公希望求助于「深度学习的超级英雄们」。
              
超人」吴恩达现身帮忙,上来一句「把数据集给我」直接搞蒙猫主人。
              
既然没有数据集,那「没有条件就要创造条件」。
               
李飞飞老师登场,「BENCHMARK」是她的新名字!
               
「BENCHMARK」也是为数据集的标注头疼,把标注任务众包给了自己的学生们。
              
到了学生们大显身手的时候了:降低LOSS!
              
一众「调包侠」闪亮登场!
               
最终吴恩达老师带领学生解决了问题,但是「its too late」。
              
「MOOC」吴恩达还在夸赞自己的表现时,学生提出了「有没有考虑使用强化学习」,话音未落,强化学习大佬 David Silver 化身「Q-Silver」从遥远的东方飞来。
              
与强化学习的常见步骤一样,设置了奖励值和惩罚值。
                           
几位「超级英雄」还在用各自的「人工智能」方法解决问题,却没有一个人直接去树上救猫。
              
因为没有数据集,「救猫」行动反而变成了先把各种猫放到树上来采集数据集。
               
5小时后,天色渐晚,终于开始了「救猫」行动,但是无人机却屡屡碰壁,因为数据集都是白天的图片,可拯救行动却在晚上进行。
               
猫主人也已经失去了耐心,最终叫来了消防队,一天的闹剧也接近了尾声。
               
而各位「超级英雄」们却觉得这次拯救活动中,人工智能和人类的配合十分默契。
              
晚上三位英雄和被救的猫「GRUMPY」接受访谈,探讨「AI与人类和生物和谐共处的问题」。
               
漫画的最后,深陷网课骗钱困局的AI网红讲师 Siraj Raval 闪亮登场,熟悉的hip-hop着实充满了讽刺的调调。
              
而最后的最后,量子力学的「两扇」大门缓缓打开,人工智能的真正对手才刚刚出现......
         
完!没看过瘾?续集再来一波!
             

完整高清版PDF地址:
https://github.com/acmi-lab/superheroes-deep-learning/blob/main/Comics/Vol1_MachineLearningYearning.pdf


推荐阅读




添加极市小助手微信(ID : cvmart2),备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳),即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群:每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~

△长按添加极市小助手

△长按关注极市平台,获取最新CV干货

觉得有用麻烦给个在看啦~  



浏览 31
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

举报