机器学习算法与Python实战
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推荐书单
▊《神经网络与深度学习》
豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。
▊《智能计算系统》
深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
▊《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
被称为机器学习图书最强的存在！前谷歌工程师撰写，“美亚”人工智能图书畅销榜首图书！从实践出发，手把手教你从零开始搭建起一个神经网络。
▊《深度强化学习：学术前沿与实战应用》
更全面的深度强化学习指南！详解深度强化学习领域近年来重要进展及其典型应用场景，涵盖新的理论算法、工程实现和领域应用（涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域）。
▊《边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践》
读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可，指导读者以PyTorch为工具实践深度强化学习。
▊《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》
极验AI&图项目团队倾力之作！从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，理论与实践相结合。白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐。
▊《Python深度学习：基于PyTorch》
豆瓣评分9.6!资深AI专家20余年工作经验总结，从工具、技术、算法、实战4个维度全面讲解深度学习，重点突出、循序渐进、用图说话。
▊《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》
华为顶薪人工智能博士研究方向，资深AI专家撰写，腾讯、阿里、微众银行、字节跳动、浙江大学、新智元等企业界、学术界、媒体界的8位资深专家联袂推荐。
▊《深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶》
滴滴工程师撰写。打通高效机器学习脉络，深入剖析XGBoost原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。
▊《MATLAB机器学习：人工智能工程实践（原书第2版）》
真正把MATLAB内在优势和和机器学习紧密结合的著作，源码完整，由浅入深，帮你解决具体工程问题。在前版基础上，进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。
▊《人工智能开发实践：云端机器学习导论》
不再追求人工智能项目的完美方案，而是在有限的成本、资源、技术条件下，实现能够交付于实际生产的解决方案。利用Amazon、Google和Microsoft的强大云服务产品，降低AI项目开发成本，缩短开发周期，提升工作效率。
▊《机器学习算法的数学解析与Python实现》
入门机器学习的第一本书。从生活案例中理解算法，发现算法的乐趣，再把算法应用到机器学习中，让你零基础掌握算法精髓，快速进入人工智能开发领域。
