ECCV 2020 论文大盘点-视频目标分割篇

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本文盘点 ECCV 2020 中所有视频目标分割（Video Object Segmentation，VOS）相关论文，总计 11 篇，其中 oral 1 篇，spotlight 2篇， 5 篇论文开源或将开源。

Learning What to Learn for Video Object Segmentation

作者 | Goutam Bhat, Felix Järemo Lawin, Martin Danelljan, Andreas Robinson, Michael Felsberg, Luc Van Gool, Radu Timofte

单位 | 苏黎世联邦理工学院；Link¨oping University

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.11540

备注 | ECCV 2020 Oral

Collaborative Video Object Segmentation by Foreground-Background Integration

作者 | Zongxin Yang, Yunchao Wei, Yi Yang

单位 | 百度；悉尼科技大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.08333

代码 | https://github.com/z-x-yang/CFBI

备注 | ECCV 2020 Spotlight

在DAVIS 2016、DAVIS 2017和YouTube-VOS基准的实验结果显示，CFBI实现的性能（J$F）分别为89.4%、81.9%和81.4%，优于其他所有最先进的方法。

Learning Object Depth from Camera Motion and Video Object Segmentation

作者 | Brent A. Griffin, Jason J. Corso

单位 | 密歇根大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.05676

代码 | https://github.com/griffbr/ODMS

备注 | ECCV 2020

从摄像头运动和视频目标分割中学习目标深度，用于机器人抓取物体。

Fast Video Object Segmentation using the Global Context Module

作者 | Yu Li , Zhuoran Shen , Ying Shan

单位 | 腾讯；香港大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2001.11243

代码 | https://github.com/cmsflash/global-context-module

备注 | ECCV 2020

Kernelized Memory Network for Video Object Segmentation

作者 | Hongje Seong, Junhyuk Hyun, Euntai Kim

单位 | 韩国延世大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08270

备注 | ECCV 2020

ScribbleBox: Interactive Annotation Framework for Video Object Segmentation

作者 | Bowen Chen, Huan Ling, Xiaohui Zeng, Gao Jun, Ziyue Xu, Sanja Fidler

单位 | 多伦多大学；Vector Institute；英伟达

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09721

备注 | ECCV 2020

无监督视频目标分割

Unsupervised Video Object Segmentation with Joint Hotspot Tracking

作者 | Lu Zhang, Jianming Zhang, Zhe Lin, Radomír Měch, Huchuan Lu, You He

单位 | 大连理工大学；Adobe Research；Naval Aviation University

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123590477.pdf

代码 | https://github.com/luzhangada/code-for-WCS-Net（未开源）

备注 | ECCV 2020

URVOS: Unified Referring Video Object Segmentation Network with a Large-Scale Benchmark

作者 | Seonguk Seo , Joon-Young Lee, and Bohyung Han

单位 | 首尔大学；

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123600205.pdf

数据集 | https://github.com/skynbe/Refer-Youtube-VOS

备注 | ECCV 2020