一文搞定完整的云原生边缘基础设施堆栈

边缘计算k3s社区

共 6300字,需浏览 13分钟

 · 2020-09-29

作者简介

Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师,也是国际信息技术学院的兼职教师。他也是Google Qualified Developer、亚马逊认证解决方案架构师、亚马逊认证开发者、亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员。


Janakiram是云原生计算基金会的大使,也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一。他曾在微软、AWS、Gigaom Research等知名公司工作。


之前的文章中,我们了解了云原生边缘计算堆栈的核心构件:K3s、Project Calico和Portworx。


本篇教程将带你了解在边缘集群上安装和配置这一软件,该集群是一组运行Ubuntu 18.04的英特尔NUC迷你电脑。这种基础设施可用于在边缘运行可靠、可扩展和安全的AI和IoT工作负载。


为Calico自定义K3s安装


默认情况下,K3s使用Flannel作为容器网络接口(CNI)运行,使用VXLAN作为默认后端。在本文中,我们将用Calico代替它。


要将K3s与网络堆栈Calico集成起来,我们需要自定义安装以启动CNI支持。


请注意在边缘你至少需要3个节点运行在K3s集群上以保证高可用。


在第一个指定为服务器的节点上,运行以下命令:


  export K3S_TOKEN="secret_edgecluster_token"


export INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend=none --disable=traefik --cluster-cidr=172.16.2.0/24 --cluster-init"


curl -sfL https://get.k3s.io | sh -


如果在你的网络中172.16.2.0/24已经被占用,那么你必须选择一个不同的pod网络CIDR来代替上述命令中的172.16.2.0/24。


在其余server节点上,运行以下命令。请注意,我们在安装程序中添加--server开关,将其指向第一个节点的IP地址。


export K3S_TOKEN="secret_edgecluster_token"
export INSTALL_K3S_EXEC="--flannel-backend=none --disable=traefik --cluster-cidr=172.16.2.0/24 --server https://10.0.0.60:6443"
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -


运行以下命令配置worker节点或agent:


export K3S_URL=https://10.0.0.60:6443
export K3S_TOKEN="secret_edgecluster_token"
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -


使用K3s server的IP地址代替K3S_URL


这一步结束之后,你应该拥有一个带有4个节点的集群。


由于网络尚未配置,因此没有一个节点是ready的。只要我们将Calico specs应用到集群,这些节点的状态将会变成ready。



在进行下一步之前,先从其中一个server节点复制/etc/rancher/k3s/k3s.yaml到你的本地工作站并将KUBECONFIG环境变量指向它。别忘了在YAML文件中更新master URL。这提供了通过kubectl CLI对K3s集群的远程访问。


在多节点K3s集群上安装Calico


我们将通过下载Calico manifests并修改它们来启动:


wget https://docs.projectcalico.org/manifests/tigera-operator.yaml


wget https://docs.projectcalico.org/manifests/custom-resources.yaml


在K3s安装过程中,打开custom-resources.yaml文件并更改CIDR到与上文提到的相同的IP地址段。


应用两个manifest为K3s集群配置Calico网络


kubectl create -f tigera-operator.yaml
kubectl create -f custom-resources.yaml


几分钟内,集群状态将变为ready



最后,在calico-system命名空间中修改cni-config configmap以启用IP转发:


kubectl edit cm cni-config -n calico-system


改变以下所示的值,启用IP转发:


"container_settings": {              "allow_ip_forwarding": true          }


验证Calico是否启动并使用以下命令运行:


kubectl get pods -n calico-system



在K3s上安装Portworx


Portworx 2.6及以上版本支持K3s,安装流程与其他Kubernetes发行版并无差异。如果你不太了解,可以根据以下链接中的教程安装Portworx:

https://thenewstack.io/tutorial-install-and-configure-portworx-on-a-bare-metal-kubernetes-cluster/


如果你手边没有etcd集群,你可以在PX-Central安装向导中选择内置的KVDB。



我选择了附加到每个主机的NVMe磁盘作为存储选项。你可以根据你的存储配置进行修改。



K3s最重要的前提条件之一是支持CSI,所以请确保你在最后一步选择了Enable CSI选项。



复制规范并将其应用到你的集群中



几分钟内,在K3s上的Portworx集群将会启动并运行:


kubectl get pods -l name=portworx -n kube-system



CSI驱动作为一个sidecar连接到DaemonSet中的每一个Pod,这就是为什么我们在Pod中看到两个容器。


SSH进入其中一个节点,用下面的命令检查Portworx集群状态。


sudo /opt/pwx/bin/pxctl status



我们现在已经拥有了一个基于K3s、Calico和Portworx的边缘基础设施,并且配置完整。在下一篇文章中,我们将部署一个运行在边缘的AIoT工作负载。保持关注哟


原文链接:

https://thenewstack.io/tutorial-configure-cloud-native-edge-infrastructure-with-k3s-calico-portworx/


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k3s 是目前全球用户量最大的 CNCF 认证轻量级 K8S 发行版。自 2019 年 3 月发布以来,备受全球开发者们关注。至今,GitHub Star数已超过 14,000,成为了开源社区最受欢迎的边缘计算 K8S 解决方案。


k3s 专为在资源有限的环境中运行 Kubernetes 的研发和运维人员设计,将满足日益增长的在边缘计算环境中运行在 x86、ARM64 和 ARMv7 处理器上的小型、易于管理的 Kubernetes 集群需求。k3s 的发布,为开发者们提供了以“Rancher 2.X + k3s”为核心的从数据中心到云到边到端的 K8S 即服务(Kubernetes-as-a-Service),推动 Kubernetes Everywhere。

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