良许Linux
35岁，是程序员的一道坎。在“996”盛行的互联网行业，受欢迎的永远那些年轻人，于是很多30岁左右的程序员都在焦虑一个问题：35岁后的出路在哪里？难道真的要去开滴滴、送外卖？
数据来源：2019年中国AI&大数据人才大数据人才就业报告
这份报告对国家而言，是提前规划、提前布局的参考，对企业而言，是切入下一赛道的征兆，而对于普通人而言，则是一个机会，一个能够获得快速晋升，甚至实现财富自由的机会。
那么这份报告中对应的岗位是什么？
答案是商业数据分析！现在BAT等一线大厂已经开始布局，大量招聘会数据分析的人才。给出的薪资待遇也是诚意满满。
对于程序员而言，或许这是一个绝佳的转型时期，而且相对于其他人程序员转行数据分析有一个巨大的优势：Python、MySQL、Pandas、等一系列数据分析工具上手更快！
商业数据分析所需技能表
商业数据分析入门简单，精通却很难，基础知识、数据分析工具、各种软技能缺一不可。为了帮助你更好入门商业数据分析，万门大学开设了《商业数据分析特训班》。
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导师简介
赵烁：前华为高级工程师，数据应用学院专家讲师，南加州大学电子工程硕士，十年海外工作及创业经历。
Nick：普渡大学 Ph·D和MBA专业，哈佛MPH专业，现任AT&T大数据组的资深商业数据分析经理，曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问，10年商业数据分析从业经验。
在学习这门课程后，很多学员成功转行商业数据分析行业。其中一位学员更是跳槽至某知名广告公司，一份数据报告就卖到数千美金。
206节专业讲述
（部分课程）
目前，商业数据分析在中国几乎还是一个完全新鲜的概念，北大在2018年才在光华管理学院设立商业分析的专业，第一批“正规军”至少要在2021年才能形成战斗力，而现在正是加入这个行业的最好时机。
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