Python 股票涨跌分析助手教程-技术圈

Python 的热度一直高居不下！除了数据分析，还有运维、自动化测试、后端开发、机器学习...Python 的用武之地真的太多了！

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而量化更是 Python 的一种高级应用！

什么是量化？

我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。

现在，很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募，比如：九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略，从各大公司的招聘公告上也可以看出这点。

如果想要进一步了解数据分析和量化交易，可以了解下网易云课堂免费推出的《3天数据分析师实战营》，资深数据分析大牛带你在项目案例中实战学习，带你少走弯路，真正实现从0到1。

3天数据分析师实战营直播主题

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9月15日&量化分析入门：

一节课教你用 Python 快速选择优质股票

场景工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成

流程处理: 交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化

分析结果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯

实战项目：掌握根据金融原理和数据判定A股买卖指标原理

9月16日&数据算法入门：

60分钟带你搞定数据的高效分类

场景工具：利用贝叶斯算法掌握算法适用的场景

流程处理: 业务场景分析，数据归类和Python语句学习

学习成果：学会操作算法库，对数据进行高效分类

实战案例：利用健康指标预测分析糖尿病患病率

9月17日&量化金融进阶:

利用 Python 玩转 A 股投资(RSI 指标篇)

场景和工具：Pandas工具分解RSI指标

流程处理：业务场景分析建模和可视化

学习成果：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯

实战项目：分析搭建沪深股市投资模型

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