机器学习初学者
from tqdm import tqdmfrom time import sleeptext = ""for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):sleep(0.25)text = text + charprint(text)
# 输出100%|██████████| 4/4abcd
如上例所示，tqdm()里面传入一个可迭代对象（这里是列表），它将返回一个与原始可迭代对象完全相同的迭代器，在它每次请求一个值时都打印一个动态更新的进度条。
from tqdm import trangefrom time import sleepfrom tqdm import tqdmfor i in trange(100):sleep(0.01)for i in tqdm(range(100)):sleep(0.01)
# 输出100%|██████████| 100/100100%|██████████| 100/100
trange（i）是tqdm（range（i））的特殊优化实例，从输出可以看出，它们的效果是等同的。
tqdm官网地址：https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm
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