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缓存雪崩
事前:redis 高可用,主从+哨兵,redis cluster,避免全盘崩溃。
事中:本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级,避免 MySQL 被打死。
事后:redis 持久化,一旦重启,自动从磁盘上加载数据,快速恢复缓存数据。
数据库绝对不会死,限流组件确保了每秒只有多少个请求能通过。
只要数据库不死,就是说,对用户来说,2/5 的请求都是可以被处理的。
只要有 2/5 的请求可以被处理,就意味着你的系统没死,对用户来说,可能就是点击几次刷不出来页面,但是多点几次,就可以刷出来一次。
缓存穿透
set -999 UNKNOWN
。然后设置一个过期时间,这样的话,下次有相同的 key 来访问的时候,在缓存失效之前,都可以直接从缓存中取数据。缓存击穿
若缓存的数据是基本不会发生更新的,则可尝试将该热点数据设置为永不过期。
若缓存的数据更新不频繁,且缓存刷新的整个流程耗时较少的情况下,则可以采用基于 redis、zookeeper 等分布式中间件的分布式互斥锁,或者本地互斥锁以保证仅少量的请求能请求数据库并重新构建缓存,其余线程则在锁释放后能访问到新缓存。
若缓存的数据更新频繁或者缓存刷新的流程耗时较长的情况下,可以利用定时线程在缓存过期前主动的重新构建缓存或者延后缓存的过期时间,以保证所有的请求能一直访问到对应的缓存。
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