机器学习算法工程师
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《基于深度学习的自然语言处理》
编辑推荐：
近几年来，深度学习已经彻底改变人工智能的诸多领域，涉及语音、视觉、自然语言、机器人和游戏等。深度学习在自然语言处理领域的诸多应用方面大获成功，这使其成为人工智能领域最重要的发展基准。
本书介绍深度学习领域先进的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用，包括语音识别和理解、对话系统、语义分析、句法分析、知识图谱、机器翻译、问答、情感分析、社会计算和基于图像的自然语言生成。本书对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析，还列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。
本书面向深度学习与自然语言处理领域高年级的本科生、研究生、博士后研究员、讲师、行业的研究员以及任何对此领域感兴趣的人。
内容简介：
介绍深度学习领域最先进的技术
以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用
对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析
《智能语音应用开发基于Alexa Google Assistant和英文语境》
编辑推荐：
本书提供了在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。
通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
内容简介：
全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的最新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。
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