用python将你的头像“卡通化”-技术圈

最近看到一个有趣的python项目，可以将一张普通人像照片快速转成卡通风格！

这个项目让我想起了以前玩QQ秀的时光。有了这个项目，你也可以把头像卡通化了，再也不用找同学帮忙了。

人像卡通风格渲染的目标是，在保持原图像ID信息和纹理细节的同时，将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像。

该项目的思路是，从大量照片/卡通数据中习得照片到卡通画的映射，然后根据这样的映射关系，对新的照片进行转换。

项目地址：

https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon

项目所需的主要依赖库如下：

python 3.6
pytorch 1.4
tensorflow-gpu 1.14
face-alignment
dlib

训练

1.数据准备

训练数据包括真实照片和卡通画像，为降低训练复杂度，该项目对两类数据进行了如下预处理：

检测人脸及关键点。
根据关键点旋转校正人脸。
将关键点边界框按固定的比例扩张并裁剪出人脸区域。
使用人像分割模型将背景置白。

项目开源了204张处理后的卡通画数据，您还需准备约1000张人像照片（为匹配卡通数据，尽量使用亚洲年轻女性照片，人脸大小最好超过200x200像素），使用以下命令进行预处理：

python data_process.py --data_path YourPhotoFolderPath --save_path YourSaveFolderPath

将处理后的数据按照以下层级存放，trainA、testA中存放照片头像数据，trainB、testB中存放卡通头像数据。

├── dataset
    └── photo2cartoon
        ├── trainA
            ├── xxx.jpg
            ├── yyy.png
            └── ...
        ├── trainB
            ├── zzz.jpg
            ├── www.png
            └── ...
        ├── testA
            ├── aaa.jpg
            ├── bbb.png
            └── ...
        └── testB
            ├── ccc.jpg
            ├── ddd.png
            └── ...

2.训练

重新训练:

python train.py --dataset photo2cartoon

加载预训练参数:

python train.py --dataset photo2cartoon --pretrained_weights models/photo2cartoon_weights.pt

测试

将一张测试照片转换为卡通风格：

python test.py --photo_path ./images/photo_test.jpg --save_path ./images/cartoon_result.png

放个测试效果图片大家感受一下（猜猜是谁

）

说明下，该项目为小视科技卡通肖像探索项目。可使用微信扫描下方二维码或搜索“AI卡通秀”小程序体验卡通化效果。

项目地址：

https://github.com/minivision-ai/photo2cartoon

作者：天作

来源：天作之程

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用python将你的头像“卡通化”

训练

测试

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