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喻园管理论坛2020年第10期暨数据魔术师
运筹优化及人工智能系列讲座第4期
【活动信息】
演讲主题: 分支切割(Branch-and-Cut)算法理论及其应用
主 讲 人: 胡 骞 南京大学工程管理学院副教授
主 持 人: 秦 虎 华中科技大学管理学院教授
活动时间: 2020年7月12日 18:30 - 21:30
直播平台:http://live.bilibili.com/22330800
主办单位:华中科技大学管理学院,华中科技大学管理系统工程研究中心
赞助单位:上海科箭软件科技有限公司
【主讲人简介】
胡骞,南京大学工程管理学院副教授。主要从事计算物流和运筹优化方面的研究,具体包括智能装箱、车辆路径优化、运输服务采购、整数规划、优化算法等。主持和参与了多项国家自然科学基金项目,致力于帮助企业解决实际物流问题。在Transportation Science、Transportation Research Part-B: Methodological、European Journal of Operational Research、Omega等国际知名期刊上发表了十多篇论文。
分支切割算法是解决整数规划问题的常用精确算法,在运筹优化领域有着广泛的应用。该算法在分支定界算法的基础上,使用割平面来加强线性规划松弛。本次报告将介绍分支定界和割平面法、常用的各类割平面、分支切割算法设计实现,以及相关的一些应用。
活动时间:2020年8月2日 18:30 - 21:30
主讲人:张子臻 中山大学数据科学与计算机学院副教授
直播平台地址:将会通过微信公众号“数据魔术师”发布
报告题目:
深度强化学习在路径优化中的应用
报告摘要:
深度强化学习是近年来大火的技术,本次报告将介绍深度强化学习的一些基本概念,并探讨如何将其用于求解一些组合优化问题,特别是路径优化问题。具体而言,我们首先介绍强化学习的一些经典方法,包括Deep Q-Learning、Policy Gradient、Actor-Critic等。其次,我们讨论强化学习求解组合优化问题的一些范式。最后,我们给出一个深度强化学习在动态路径优化问题的应用。
主讲人简介:
张子臻,中山大学数据科学与计算机学院副教授。分别于2007年与2009年在中山大学获得学士与硕士学位,2014年在香港城市大学获得博士学位,同年在香港科技大学访问,2017年公派赴美国新泽西理工大学访问一年。主要研究方向为智能优化算法、深度强化学习、决策优化与调度、智能交通物流运输。主持了国家自然科学基金项目1项,广东省自然科学基金项目3项及多项企业委托课题。在国际知名期刊与会议发表论文50余篇,其中SCI期刊论文30篇,包括IEEE Transactions on Automation Science and Engineering(IEEE TASE)2篇、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(IEEE TITS)3篇、Transportation Research Part B&E 4篇、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems(IEEE TSMC)5篇。担任中山大学ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛教练,指导学生多次获得ACM/ICPC全球总决赛奖项,多名学生毕业后就职于Google等大型IT企业。
赞助企业简介
上海科箭软件科技有限公司成立于2003年,作为一家供应链云服务提供商,致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络,实现供应链全流程可视化。科箭供应链管理云平台-Power SCM Cloud,是一个整合订单管理(OMS云)、运输管理(TMS云)、仓储管理(WMS云)、预约管理(AMS云)、供应链控制塔(SCCT)的云解决方案。
该方案推出以来,已经在家乐福、麦德龙、达能饮料、哈药集团、伊利集团、延锋安道拓、中联重科、富士施乐、玖龙纸业及C.H.Robinson、德莎物流、中储物流等300多家行业领先企业成功应用。
2019年起,科箭与秦虎教授团队联合成立了“华中大-科箭人工智能研究中心”,在车辆路径优化,装箱优化,库存及网络优化,需求预测优化等供应链场景中,研发并落地AI产品及服务,为客户提供更加智能的供应链产品及服务。
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