超火动态排序图:代码不到40行,手把手教你!
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· 2020-07-12
前言
最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图：
具体来说，这种图可以叫：Bar Chart Race，有什么国家GDP的、某某沉浮史等等，为了符合公众号的身份属性，我们为大家制作了这个较为简单的可视化视频：2015~2019中国私募基金市场风云变幻，先一睹为快吧！
和背景音乐一起播放更搭配哦！
大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！
择日不如撞日，今天公众号手把手教你！
我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。案例和数据自1500年以来世界上10个最大城市排名。
准备工作
导入相关库：
使用pandas读取相关城市人口数据集。我们只需要4列数据：'name'、'group'、'year'、'value'。一个名称映射到一个组，每年有一个值。
原始数据集：
数据转换
使用pandas进行转换，得到前10个值。
基础图
让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。
颜色、标签
接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。
group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。
细节刻画
为了方便起见，我们将代码迁移到draw_barchart函数中：
Text：更新字体大小、颜色、方向
Axis：将x轴移动到顶部，添加颜色和副标题
Grid：在bars添加
Format：逗号分隔值和轴标记符
Remove：框架，y轴标签
动态化，激动人心！
要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。
Functionatio 通过反复调用函数（在画布上绘制）来创建动画。在本例中，该函数将是 draw_barchart。 我们使用 frames，这个参数接受你想运行的 draw_barchart 的值——我们将从1968年运行到2018年。
我们还可以通过下面的红框，调整速度、倒退等操作。
你可以将动画对象保存为视频或gif形式：
OK，大功告成！赶快一显身手吧！
整个代码不到40行！
获取代码
代码链接：https://pan.baidu.com/s/1MBCCkvEdeboWS2Qkkp59RA
密码：djxd