Python最冷门的模块

题图：Photo by Paulo Jacobe on Unsplash

大家好，我是军哥

今天开始，开一个冷门模块的系列更新。

collections模块算得上是最冷门的模块之一，用得人少，但是功能很强大。

collections提供了4个重要的数据类型，在实际开发中或多或少会接触到，通过使用这些数据类型，可以让你的代码变得更优雅、更地道。

今天先来介绍 namedtuple 这个类型

namedtuple

namedtuple 是 元组（tuple）类型的子类，所以本质上它还是一个元组类型，继承了元组所有的的特性，namedtuple 特别之处在于你可以通过名字来访问元组中的元素，类似字典，通过key来访问value。

以前访问元组中的元素必须通过索引访问

>>> x, y = 1,2
>>> point = (x, y)
>>> point[0]
1
>>> point[1]
2

现在你可以通过属性名来访问，先看如何定义一个 namedtuple

定义

from collections import namedtuple
# 首先定义一个namedtuple类
# 类的名字是 "Point"
# 它有两个属性 x 和 y
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

# namedtuple初始化
>>> p = Point(x=11, y=22)

# 和tuple类型一样，通过下标索引访问，等价于 p = (11, 22)
>>> p[0] + p[1]
33

# 通过字段属性来访问，这是namedtuple独有的特性
>>> p.x + p.y
33

咋看起来，要使用 namedtuple还是挺麻烦的，不像tuple一样，直接 p = (11, 22) 就定义了一个元组对象，那什么场景下会用到 namedtuple呢？

答案是在使用tuple可读性不强，但是又不希望用class来自定义类的时候。

比如有这样一组数据

bob = ('Bob', 30, 'male')

看值其实你是不知道这里面的3个元素分别表示什么意思的，也许你能猜出来，但也仅仅是靠猜，那怎么样可读性更好一点呢？其实，我们可以自定义一个类来抽象化这组数据

class Person:

def __init__(name, age, gender):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender

bob = Person('Bob', 30, 'male')

通过Person类，你可以一目了然，知道Bob对应的就是name，30对应的是 age，male 对应的gender字段。

可是这样做，虽然可读性更强一点了，但是代码更麻烦，更重要的是创建一个这样的对象消耗的成本会比纯粹的元组高很多。

而 namedtuple 正好可以解决这种问题，它即继承了tuple良好的性能，又有可读性的特点。

from collections import namedtuple

Person = namedtuple("Person", "name age gender")
bob = Person(name='Bob', age=30, gender='male')

>>> bob[0]
'Bob'
>>> bob.name
'Bob'
>>> bob.age
30
>>> bob[1]
30

你有没有注意到，namedtuple可认为是一种简单的自定义类，可以指定属性，但是不能像class定义的类一样定义方法。因此，在考虑到如果定义一个类，类里面不需要定义方法时，其实就可以用namedtuple来代替。

这就是namedtuple的作用，你了解了吗？

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