亿万级流量处理,舍我其谁-技术圈

亿万级流量处理,舍我其谁

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· 2020-02-27

大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点，特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据，导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。因此，Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用，也很受企业的青睐。

像字节跳动等头部企业，往往很重视 Hadoop 源码的二次开发，对简历职级要求比较高，还需要应聘者具有源码阅读经验。

对正从事大数据相关工作，或转行大数据的Java、PHP等开发人员，如果你不想一直只做一个大数据的应用层级选手，希望能够做平台架构，打破技术壁垒，进一步提升技术实力，那么源码层级的修炼必定是你不可或缺的能力。
如果你懂 Hadoop 源码，懂一些架构思想，你的技术级别会高很多。如果你想进大厂，你的面试胜算也会高不少。如果是一些小公司，你也能够面试到一个 Leader 的岗位。
正好，在本周四晚8点有节关于《Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量》公开课，带大家搞清楚“HDFS 各角色的核心启动流程？能够承受亿级流量的架构是什么样子的？源码中有哪些缺陷？如何修改这些 bug”等问题。

通过学习，你能够：

1. 扩展学习思路

2. 掌握在团队中成为核心人员的技能

3. 了解在大厂中是如何应用开源技术的

4. 通过开源技术的学习，提升自己的代码水平

直播课内容介绍

Hadoop 源码二次开发之如何承受亿万级流量 时间：2月27日（20:00-22:00）

讲师介绍

Rsong：

某出行平台大数据经理，前中国人民银行、人民日报高级大数据开发工程师。

知识要点

1. 分析 HDFS 的架构设计2. 手写精彩源码，如何支持亿级高并发 3. 剖析问题，修改源码

获得技能

1. 深入理解 HDFS 高可用性机制2. 从开源框架学习优秀的架构设计3. 手写精彩源码如何支持亿级高并发
4. 一线互联网公司如何使用开源技术5. 十年老兵带你修改源码、优化开源框架

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