数据森麟
近来有太多学生和朋友向我咨询AI行业的现状和未来的发展方向，作为深耕AI领域多年的从业者，也面试了很多对这个行业充满好奇的求职者，我见到了他们的迷茫和憧憬。
所以，在这里我想把我对AI行业的理解和我看到的真实情况，告诉大家，希望能够帮助对AI行业有想法的同学们。
学校：
⼈⼯智能相关政策、市场福利好，各⼤⾼校⼴泛开设⼈⼯智能课程，甚至开创人工智能学院，学术项⽬中⼴泛使⽤机器学习相关技术。（虽然有的⾼校动作慢⼀些）
市场：
前一两年，简历中有2-3个实际项⽬的应届⽣都相当稀少，可是⽬前，已经有⼤量应届⽣在学校了解过机器学习，做过⼀些简单的应⽤型学术项⽬（将机器学习在各学科的数据上进行应用。
职业：
在真实的职业环境中，如果只会将数据塞进深度神经⽹络，解决“分类”“预测”等有限的类型的问题，那么可以适⽤的岗位是有限的。
以机器学习、深度学习为代表的AI相关技术，⼀⽅⾯代表着先进和智能，另⼀⽅⾯还需要配合扎实的编程基础、⼯程能⼒、抽象能⼒和算法功底才能解决更多⾮典型的问题。
按照前面所说，那AI⾏业是否不值得进⼊了呢？
我想告诉你，如果你是寄希望，轻松随便学习⼀下，就可以舒舒服服的拿⾼薪，不加班，这并⾮不可能，但是需要运⽓。在这个⾼速发展，并不断规范的⾏业中，这种可能性也将会变得越来越低。
进⼊行业的⼈数增量是⽐职位增量⼤的，这⼀点是毋庸置疑的。
但同时，⼤家可以看到很明显的事实。⾄少现在AI⾏业的发展势头还在⾼歌猛进，不停的产⽣更多的职位需求。相⽐于许多⾏业的疲软甚⾄寒潮，仍然是⼀个需求旺盛⼜多⾦的⾏业。
并且，请⼤家记住，任何新兴的⾏业：来的⼈再多永远缺⾼⼿，你想成为⾼⼿，你就得⽤最好的⼼态去不断学习。
如果你对你的职业看法是“探索⼈⼯智能解决⽅案”，⽽不是“从事深度⽹络的实现”，那么你会发现，“⼈⼯智能”囊括了⼏乎所有⾃动化任务。
⽽最让我看好AI⾏业的⼀点在于：AI——⼈⼯智能本身就代表着没有限制的探索。
想好AI必须具备硬核的算法能力，一定的编程能力，而且要抽丝剥茧般梳理清楚内部的逻辑和结构，没有前辈的指导，很多小白基本被卡死在门口。
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来自课程学员的真实反馈
面对特殊时期+行业寒冬+就业难，明智的小伙伴都赶快行动起来吧，给自己储备一技之长，继续坐以待毙就晚了。
无论是找工作、跨专业还是提升自己的能力价值、增加跳槽涨薪的资本，都应该掌握一门10年都绝不会过时的专业技能。
现在就进入人工智能的大门，你一定会感谢自己今天的选择。
最后，感谢大家阅读至此
希望之后能与大家度过一个
忙碌而又丰富的学习历程
