“
阅读本文大概需要 16 分钟。
从事 AI 行业多年,但技术上总感觉不够深入,而且很难再有提升;
对每个技术点了解,但不具备体系化的认知,无法把它们串起来;
停留在使用模型/工具上,很难基于业务场景来提出新的模型;
对于机器学习背后的优化理论、前沿的技术不够深入;
计划从事尖端的科研、研究工作、申请 AI 领域研究生、博士生;
打算进入最顶尖的 AI 公司比如 Google,Facebook,Amazon, 阿里,头条等;
第二阶段 SVM 与集成模型
第三阶段 无监督学习与序列模型
第四阶段 深度学习
第五阶段 推荐系统与在线学习
第六阶段 贝叶斯模型
第七阶段 增强学习与其他前沿主题
对课程有意向的同学
添加课程顾问小姐姐微信
报名、课程咨询
???
02 部分项目作业
在基于 CNN 人脸关键点检测的基础上, 实现一个人脸美化的算法, 给一副照片中的人脸加上墨镜。
从零搭建一个中英机器翻译系统。项目中需要使用 LSTM 以及注意力机制,并结合 Bert 等词向量技术。
使用 Gradient Boost Machine 预测用户点击广告的概率 CTR, 用于广告推荐系统。
基于 LDA 模型做改造并应用在情感分析。在此项目中需要完成:1. 改造原始的LDA模型。2. 对于改造后的模型做求解 3. 实现模型并识别文本中的情感。
基于 VAE 搭建一个文本风格迁移模型。对于给定的一句话,按照一定的风格去改造文本。
对机器学习算法有基础了解,具备一定的编程能力;
对数据结构与算法比较熟悉;
想申请国外名校 AI 相关专业的硕士/博士;
已从事 AI 领域的相关工作,想要升职加薪;
打算进入最顶尖的AI公司比如 Google,Facebook,Amazon, 阿里,头条等;
06 你的必备挑战
由于内容的专业性以及深度,在过去我们的训练营吸引了大量全球顶级名府的学员,这里不乏来自 CMU, Columbia, USC, UCSD 等美国顶级名校和清北上交等国内名校学员,还有知名企业的一线工程师。
对课程有意向的同学
添加课程顾问小姐姐微信
报名、课程咨询
???