当一个人掌握数据结构+算法之后,会变的有多强?
苦逼的码农
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· 2020-01-19
显而易见,我的粉丝大部分都是技术人(是句废话无疑了)
有些时候和大家聊天,会发现大家普遍缺乏对数据结构与算法的重视。觉得工作中用不到,平时挑挑框架,根据规范写写代码,看着文档调调 API ,依旧可以度过这一生。 但,如果你真的不重视数据结构与算法,那你很难过好这一生(成为一名优秀且高薪的程序员)。
不论是硅谷的大厂还是国内的阿里巴巴、字节跳动这些巨头,面试都要考察数据结构,一来是相对公平的可以考察人的代码能力、Debug 能力,二来可以考候选人的思维能力,挖掘之后的潜力。
在软件开发行业,从来都是算法先行,基础紧随后,而技术在末尾,而程序员的“层级”也是按这个顺序排列的。如果你数据结构与算法知识匮乏,工作 3-5 年,你可以达到中级程序员的水平,但你很难突破高级程序员或者架构师的瓶颈。毕竟 35 岁以后你的 Coding 能力一定是下降的,不论是编码效率还是工作精力都赶不上二十几岁的年轻人,如果不做好数据结构与算法的积累,等危机来临前的时刻一切都晚了。怎么学习数据结构和算法?
想推荐 2 门我最近再看,并且非常想推荐给你的课程,这 2 门课都是经过拉勾网和数十家一线企业 CTO、架构师调研得到的必备知识点。《300分钟搞定数据结构与算法》
这个专栏的作者叫苏勇,目前是硅谷某巨头的资深软件工程师。曾经用5个月的时间,把算法刷题网站力扣( LeetCode)的题,基本全都刷了一遍,把一些常见题目、巧妙的解法都整理成了一套刷题笔记。靠着这套笔记,这哥们一路逆袭,拿到硅谷某巨头的高薪 Offer。 苏勇联合力扣(LeetCode)官方,从上千道题目中,筛选了 30 道有代表性的考题,15 道面试官高频考题。涵盖了面试中绝大部分的基础知识和算法,而且都是面试实战中必须要牢牢掌握好的。有难度较低的数组、链表、栈、队列,也有递归、深度、广度优先搜索等比较难以掌握的内容。课里的代码,都通过了力扣(LeetCode)平台的测试,都是比较精简的实现,剔除冗余和复杂的逻辑,帮你用最简单的方式,体现解题的思路。让你在最短的时间里准确地把握住面试准备的方向,有的放矢地学习应该要掌握好的数据结构和算法。我特意申请了限时优惠原价¥98限时仅需¥68《数据结构实战精讲:从原理到实战》
很多人学习数据结构只是为了面试,而忽略了数据结构本身的“灵魂”。如果说面试刷题是武功招式,那数据结构的原理学习和实战应用则是武功心法。目前市面上数据结构的书籍,基本都是理论讲解,极少出现对数据结构的原理和实际应用的讲解,大家都略显浮躁。专栏的作者是蔡元楠,目前是 Google 的资深工程师。为了这门课,他从 5 本数据结构教材、20 篇技术论文中,结合自己在 Google 的亿级流量、超大规模系统的实战经验,总结出了在工程实践中必备的关键核心原理。难能可贵的是,课程设计结合了硅谷一线大厂的最佳实践和顶级开源软件的应用,去解读数据结构在实战工程中如何应用。这对于不太懂数据结构底层原理或者在实战中不会用的技术人,绝对是最合适不过的课程,也是我目前见过的唯一偏向数据结构实战的课程。学习数据结构绝对不是靠死记硬背,一定要懂得为什么,结合实战案例,才是最佳的学习方式。同样,这个也有限时优惠原价¥98限时仅需¥68评论
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