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近日，CB Insights 发布了2019 AI 100创业公司的榜单，在该榜单上，企业科技(Enterprise Tech)占了绝大多数，医疗健康(Healthcare)次之，其次是汽车(Auto)、金融与保险(Finance&Insurance)和半导体(Semiconductor)并驾齐驱。然而有意思的是，在这个榜单里，精神健康(Mental Health)被作为了单独的分类，并且只有Mindstrong唯一一家精神健康公司上榜。
（图片来自CB insight，版权属于原作者 ）
那么，数字健康指的是什么，有哪些具体应用？这家位于硅谷的Mindstrong的公司到底又在做什么，让其脱颖而出成为唯一一家在榜企业呢？
Mental health关注度逐渐提升，资本开始提前布局
Mental Health 指的是一种精神健康状态，在这种状态下人们可以正常地处理生活中的压力，从而可以更好、更高效地工作。Google trends显示，大约从2017年起，在Google搜索Mental Health的次数一直在上涨，反映出近年人们对于Mental Health的关注度明显增强。
（Google trend上关于mental health的搜索次数增长情况）
而精神健康产业可以理解为与能解决精神健康问题的服务或者产品。目前来说，精神健康的初创公司商业模式可以粗略分为三类：
1.远程医疗：创业公司提供心理健康服务平台对接心理咨询师和用户，用户可以在平台上直接接受心理咨询服务，同时平台为心理咨询师提供相应的用户管理工具。
2.工具及内容类：创业公司为用户提供情绪管理工具，比如记录周期情绪变化（主要是问卷或用户主观填写）；部分创业公司也提供情绪问题解决方案如Calm提供的冥想工具以及冥想课程。
3.AI聊天机器人：创业公司以对话式的方式为用户提供情绪管理功能以及一些情绪控制技能的学习，实质上与前一种模式类似，但是对话的形式让用户感觉到更亲切。
根据美国市场研究咨询公司Grand View Researh的2019年报告分析，精神健康领域软件和服务在全球市场的规模在2018年大约为19亿美金，并在未来的8年将会以每年13.1%复合增长率增长。目前的市场规模虽然相对比较小，但是随着大家对精神层面的日益重视，资本近几年也加快了布局。
(图片来自Grand View Research，版权属于原作者)
而从Pitchbook的精神健康资本市场资金量来看，2017年起，资本市场的资金量快速增长达到约100亿美金，在投资案例数角度上，2016年开始明显上涨并且近年都维持相对以往高的水平，约为每年20+起。
(Pitchbook, 精神健康资本市场资金量)
(Pitchbook, 精神健康资本市场交易数量)
Mindstrong: 快速的增长与神秘的产品
那么，我们来看看这次这家唯一上榜精神健康企业在做什么。
Mindstrong在2014年成立于硅谷，由 Paul Dagum, Tom Insel以及Rick Klausner共同创立。Paul曾成功创立人过运用计算机测量人类神经系统功能的公司，Tom是美国国立心理健康研究院负责人并曾任谷歌的生命健康部门高管，而Klausner则曾是illumina（基因测序行业巨头）的高管。
在这种连续行业创业者、医疗行业政府高管以及医疗巨头高管的精英团队组成下，Mindstrong融资相当顺利。在2017年6月份A轮融了1400万美元，主要用于大规模研究和产品研发。一年后在2018年6月份B轮融了1500万美元，6个月后在2018年12月补充B轮融资3100万美元，用于业务拓展以及强化与医疗健康垂直行业合作伙伴的商业部署。一年半的时间内，共融到6000万美元，并进入到了CB Insights AI 100榜单。
那么它的产品形态是怎样的呢？目前来看，由于该公司的产品还处于试点实验阶段，无论是官方还是媒体上对其业务的曝光都比较模糊。
在App Store上有Mindstrong的两款同名产品，一个是面向消费端的产品，而另一个是面向企业端的产品。但产品目前处于测试阶段，两类App都必须要有邀请码才能进行体验，目前仅对洛杉矶少数的医疗机构和个人开放使用。
(Mindstrong官网截图)
但从其官网的产品图信息再结合目前行业内的模式来看，小探认为 Mindstrong现在做的其实是具备心理健康状况记录功能的远程医疗服务平台。心理健康状况记录能让咨询师提供更精准的治疗方案，而远程医疗平台也可通过提高咨询和管理效率可以降低服务成本。
但若仅是这两个功能，其实不足为奇，因为在该领域市场上已经有许多优秀的玩家。
例如，在远程心理治疗方面，位于纽约的Talkspace已经完成了D轮融资，融资总额达为1.1亿美元，覆盖人群达5百万人，旗下有5000名咨询师。而在心理健康状况记录方面，常规的解决方法主要是用户自己做调查问卷反馈，因为门槛很低，所以这方面功能一般不会作为产品的主要功能，而是作为辅助工具存在。
（Sanvello的情绪记录功能）
那么，Mindstrong真正的想象空间在哪里？
小探认为，它真正吸引投资的点不是“心理状况跟踪工具”而是“心理状况预警工具”。如果能实现心理状况预警，那么用户可以在心理状况将要恶化的时候，通过及时采取常规的心理调整技能，会有效减少心理状况恶化的可能。
根据Mindstrong官网信息，他们通过收集用户使用手机的行为数据来分析得出用户大脑的管控功能、认知控制、短期记忆、处理速度以及情绪极性。简单地来说，Mindstrong，通过收集用户使用手机的行为数据，可以检测到消极的心理状况模式。
（Mindstrong官网所示原理图）
Mindstrong的创始人Dr.Insel表示，只需要用户一个星期的行为数据，包括手机使用频率和用户打字速度，他们就可以通过算法来建立用户一个心理状态的模型。在此之上他们甚至可以预测到用户下个星期的心情是怎样的，或者至少能预测出汉密顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale，HAMD，临床上评定抑郁状态时应用得最为普遍的量表）的结果是什么。
想象一下，当你在和别人微信聊天的时候，高频率的“嗯嗯”或者“哦”是否意味着一定的不耐烦心理？打字的时候来来回回删改是否意味着一定的焦虑或者犹豫？
为了测试这个产品，Mindstrong在洛杉矶进行了一场神秘的实验。这个实验的进展，也侧面显示了精神健康类初创项目面临的挑战。
基于以上猜想，你首先想到的是什么产品可以作为最好的载体？
没错，是我们日常所用的手机键盘！这个谜底直到洛杉矶的一场实验被模糊地报道后，小探才发现了关键的Keyboard字眼。
（ Mindstrong App的用户端和医生端）
2018年夏天，加州州政府希望在州内试点数字技术来解决精神健康的问题，同时他们希望在硅谷里面找到合作伙伴来一起做一场实验来验证基于数字技术的解决方案的可行性。而Mindstrong强大的AI心情预测能力引起了加州政府部门的注意，并被邀请加入到了这场实验里。
在这场实验里，用户是大多数是那些被诊断为边缘性人格障碍的病人，他们允许Mindstrong在他们的智能手机里安装Mindstrong的手机键盘以及监测他们的屏幕活动。
加州政府理想的情况是，如果Mindstrong的心理状况预测、警报功能确实有用，那么病人则可以有效地意识到自己心情即将出现问题时的时候，采取学习到的心理调整技能来避免让自己情绪进一步恶化甚至达到恢复的效果。
整个实验耗时一年，最终只有洛杉矶县与数十名病人落实了实验（最初可是有13个县和2个城市参与），而到实验后期只剩下一半病人。此外，没有更多的实验信息和结论被公布。
看起来，这场实验并不算成功。究其原因，小探认为，一方面产品的形式（这里是手机键盘）是否与用户行为习惯相冲突，比如使用新的手机键盘时输入拼音后难以找到自己想要输入的词语；一方面，是产品是否真的能解决问题，如果不能，那么产品被抛弃是必然的。
Mental health 的发展仍然具有业内争议与一定瓶颈
Mindstrong的低调跟精神健康行业发展的特点有必然的联系。虽然大众对精神健康的关注日渐加强，其经济效益也在逐步显现，但在精神健康领域，目前仍然存在许多争议和难点。
一方面是同行审议缺乏以及业内人士的质疑。
Dr. Steven Steinhubl是 Scripps Research Translational Institute（美国一家比较著名的生物医学研究机构） 数字化医疗(digital medicine)方向的负责人。尽管他十分相信像Mindstrong这类型公司的潜力，但他也认为尤其是在数字精神健康方向我们需要更多的同行审议，而缺乏同行审议流程则意味着结论可能缺乏科学性和严谨性。
比如MIT 媒体实验室研究员的Rosalind Picard就对Mindstrong抱有怀疑的态度。Picard自己也在研究如何用智能手机和可穿戴设备来检测人的心情状态。她认为尽管有很多种方法来检测心情状态的转换，但是仅仅是一类的数据是不够的。比如， 她自己采用了人的体温、皮肤导电性、通话以及用户花在手机上的时间等数据来预测人的心情变换，而这个方法也大约只有80%的准确性。
另一方面，神经心理学泛领域的测试准确率相对来说是比较低的。
比如，一些已经被确诊为具有抑郁症的病人被用一种电子化测试(computerized test)来判断他们是否具有抑郁症，但是实验结果显示只有40%的成功率。另外一个类似的主要针对抑郁症类的研究也只有44%的成功率。这也反应出Mindstrong面对的一个很大难点是无法确认影响认知测试结果的真正原因。
尽管处于消沉状态的人们确实会在认知障碍，但是存在认知障碍不一定意味着心理上存在问题。实际上Mindstrong的创始人 Tom Insel也承认了有很多问题可以影响打字速度，但是目前Mindstrong还没有有效的方法来对它们进行区分。
比如我们在饭后手指油腻不方便打字，在机场双手都拉着行李或者在冬天里带着手套。这些情况下，我们的心情不一定糟糕，但是因为影响了打字速度因此会影响Mindstrong的准确性。
最后，小探认为，这个AI的场景应用是好的，但是由于AI+产业的结合也取决于产业的发展水平，当前精神健康行业的研究（如行为数据与心情预测）还不够成熟，所以Mindstrong的发展目前还是有较多局限。
可能也因为这些原因，Mindstrong选择默默地提高自己的科研能力，而公关上保持一定的谨慎低调性也有利于维持其高估值形象和科研投入（实际发展能力）的平衡。
那么，大家是否感觉精神健康对我们的生活越来越重要了呢？你相信未来一个输入法就能读懂你的心吗？欢迎大家留言讨论！
本文作者简介:
Toby Tong, 国内创业&VC经历，现居硅谷，乐于研究硅谷科技生态，欢迎感兴趣中美产业差异的小伙伴加微信：tobytong1924。
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