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【DAMA】数据管理概述

总要有一个梦想或大或小 | 82 2024-04-29 15:16 0 0 0
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DAMA


    数据管理是一个职能,也可认为是一个高层次的业务流程。它包括通过规划与执行相关政策策略、实践和项目,以获取、控制、保护和交付数据和信息资产,从而提高数据和信息资产价值。

    数据管理也可能指一个项目群,即包括了几个相互关联的项目所带来的持续举措。这个术语“数据管理项目群”可以被替换为“数据管理职能”。数据管理的主要内容如关联图所示


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使命和目标

    数据管理职能的使命是在信息的可用性、安全性和质量方面,满足并超越企业中所有利益相关者的信息需求。

    数据管理职能的战略目标是:

    1.理解企业和所有利益相关者的信息需求。

    2.获取、存储、保护和确保数据资产的完整性、

    3.不断提高数据和信息的质量,包括:

    • 数据的准确性。

    • 数据的完整性。

    • 数据整合。

    • 数据采集和显示的及时性。

    • 数据的相关性和实用性。

    • 明确性和被共同接受的数据定义。

    4. 确保隐私和保密,防止数据和信息未经授权或不恰当地被使用。

    5. 确保数据和信息资产的有效利用和价值最大化。其他非战略性的数据管理目标包括:

    (1)控制数据管理成本。

    (2)促进对数据资产价值的更广泛和深入的理解,

    (3)在整个企业中,保持信息管理的一致性。

    (4)确保数据管理的努力和技术与业务需求的目标一致。

虽然对整个企业来说,数据管理的意愿是不变的和一致的,但任何企业的数据管理年度目标每年是不同的。目标应该遵循“SMART"原则:具体的、可衡量的、可实现的(或可操作的)、现实的,就指定的目标时间范围来说是及时的。


指导原则

    数据管理的总体和一般原则包括:

    1.数据和信息是有价值的企业资产

    2.如同任何其他资产一样仔细管理数据和信息资产,确保其有足够的质量、安全性、完整性、保障、可用性、可理解性并得到有效利用。

    3.数据管理是业务数据管理专员(数据资产信托人)和数据管理专业人员(数据资产监管专家)之间共同承担的责任。

    4.数据管理是一个业务职能,也是一套相关学科。数据管理是IT领域内的一个新兴和正在逐步成熟的职业。


数据管理职能

    数据管理流程体现在它的职能与活动之中。下面列出了数据管理的十大组成职能

    (1)数据治理:数据资产管理的权威性和控制性活动(规划、监视和强制执行)。数据 治理是对数据管理的高层计划与控制。

    (2)数据架构管理:定义企业的数据需求,并设计蓝图以便满足这一需求。该职能包括在所有企业架构环境中,开发和维护企业数据架构,同时也开发和维护企业数据架构与应用系统解决方案、企业架构实施项目之间的关联。

    (3)数据开发:为满足企业的数据需求、设计、实施与维护解决方案。也就是系统开发生命周期(SDLC)中以数据为主的活动,包括数据建模、数据需求分析、设计、实施和维护数据库中数据相关的解决方案。

    (4)数据操作管理:对于结构化的数据资产在整个数据生命周期(从数据的产生、获取到存档和清除)进行的规划、控制与支持。

    (5)数据安全管理:规划、开发和执行安全政策与措施,提供适当的身份以确认、授权访问与审计。

    (6)参考数据和主数据管理:规划、实施和控制活动,以确保特定环境下数值的“黄金版本”

    (7)数据仓库和商务智能管理:规划、实施与控制过程,给知识工作者们在报告、查询和分析过程中提供数据和技术支持。

    (8)文档和内容管理:规划、实施和控制在电子文件和物理记录(包括文本、图形、图像、声音及音像)中发现的数据存储,保护和访问问题。

    (9)元数据管理:为获得高质量的、整合的元数据而进行的规划、实施与控制活动。

    (10)数据质量管理:运用质量管理的技术来衡量、访问、提高和确保使用数据适当性的规划、实施与控制活动。许多数据管理活动与其他众所周知的信息技术部门的内外职能相重叠。


数据管理活动


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数据管理活动分类


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我的知识星球


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    为了系统的构建数据治理体系,同时也更好的为粉丝服务,我新建了一个知识星球《数据改变世界》

    在这里,我会经常:

        分享数据治理相关学习内容;

        分享数据方向的政策指导;

        畅聊数据治理的未来发展;

        帮助建立数据管理的思维方式;

    项目指导: 

        有幸经历过完整的数据治理项目,可以为你提供一些具体的思路。

    思维碰撞: 

        数据可以产生很多价值,但单纯的思考无法实现变现,那么在这里聚天下之精英,统万人之智慧,共建数据思维,同走致富之路。

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